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        人工智能藍(lán)海沉浮 AI時代中國企業(yè)何去何從

        時間:2018-09-14來源:互聯(lián)網(wǎng) 作者:編輯 點擊:
        不久前,谷歌公司推出的一款名叫“猜畫小歌”的微信小程序瞬間紅遍全網(wǎng),讓人們首次如此近距離的與人工智能技術(shù)實現(xiàn)了一次親密接觸。近些年來,關(guān)于人工智能技術(shù)的話題不斷。

        不久前,谷歌公司推出的一款名叫“猜畫小歌”的微信小程序瞬間紅遍全網(wǎng),讓人們首次如此近距離的與人工智能技術(shù)實現(xiàn)了一次親密接觸。近些年來,關(guān)于人工智能技術(shù)的話題不斷。“讓機(jī)器具備人類的智慧”,這一偉大構(gòu)想在被提出的半個多世紀(jì)之后,終于隨著計算機(jī)技術(shù)的騰飛而開始逐漸成為現(xiàn)實,并因此開啟未來萬億級的藍(lán)海市場。

        關(guān)于人工智能技術(shù),我相信大家都會有所耳聞,或在各類科幻影視中感受過他們的存在,比如熱播的美劇《西部世界》。然而當(dāng)構(gòu)想逐漸成為現(xiàn)實,我們中國企業(yè)又將面臨著如何的機(jī)遇和挑戰(zhàn)?這便是本文希望與大家探討的問題所在。而在進(jìn)行這一系列的深入討論之前,我們需要首先搞清楚一個問題:人工智能技術(shù)是什么,怎么來的?

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        圖靈,計算機(jī)科學(xué)之父,人工智能之父

        提起人工智能,不得不提到一位具有傳奇色彩的科學(xué)家——艾倫·麥席森·圖靈。二戰(zhàn)時,圖靈從事的密碼破譯工作涉及到電子計算機(jī)的設(shè)計和研制,因戰(zhàn)時保密直至70年代才正式揭秘。圖靈在戰(zhàn)時服務(wù)的機(jī)構(gòu)于1943年研制成功的CO-LOSSUS(巨人)機(jī),有可能才是人類第一臺電子計算機(jī),因此圖靈也被稱為計算機(jī)科學(xué)之父。

        戰(zhàn)后圖靈潛心研究計算機(jī)科學(xué),并于1950年發(fā)表論文《計算機(jī)器與智能》,為人工智能科學(xué)提供了開創(chuàng)性的構(gòu)思。他提出的“圖靈測試”指出如果第三者無法辨別人類與人工智能機(jī)器反應(yīng)的差別, 則可以論斷該機(jī)器具備人工智能。圖靈提出的理論和構(gòu)想仍然是目前人工智能領(lǐng)域中的主要思想之一。NVIDIA最新推出的GPU架構(gòu)引入人工智能計算,并命名為“圖靈”,正是向人工智能之父的致敬。

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        達(dá)特茅斯會議參與者慶祝人工智能50周年

        1956年的8月,一群“瘋狂”的科學(xué)家來到美國漢諾斯小鎮(zhèn)中寧靜的達(dá)特茅斯學(xué)院,討論著一個在當(dāng)時看來完全是天方夜譚的主題:如何用機(jī)器來模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能。盡管他們當(dāng)時并沒有達(dá)成一致的共識,但卻正式為這個議題起草了一個名字:Artificial Intelligence,即人工智能,此次會議標(biāo)志著人工智能科學(xué)正式誕生。

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        約翰·麥卡錫在人工智能領(lǐng)域做出卓越貢獻(xiàn)

        作為達(dá)特茅斯會議發(fā)起者,約翰·麥卡錫第一個提出“人工智能”科學(xué)概念。1958年麥卡錫與明斯基一起組建了世界上第一個人工智能實驗室,他因在人工智能領(lǐng)域的貢獻(xiàn)而在1971年獲得圖靈獎。如果說圖靈是第一個提出了“人工智能”的構(gòu)思的人,那么麥卡錫則是人工智能的確立者,同樣享有“人工智能之父”的榮光。

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        首臺人工智能機(jī)器人Shakey誕生

        直至上世紀(jì)70年代,人工智能在眾多杰出的科學(xué)家努力下獲得了蓬勃的發(fā)展。全球第一臺移動式機(jī)器人Shakey宣告誕生,這是首臺采用了人工智能學(xué)的移動機(jī)器人。不過它的功能十分簡單,只能“感知”到箱子的存在,并把它推倒相應(yīng)的位置上去。這在當(dāng)時的科技背景下,已經(jīng)足以稱為具有里程碑式的意義。

        自此之后,人工智能的發(fā)展便進(jìn)入了長期的寒冬階段,其主要原因在于計算機(jī)性能瓶頸已經(jīng)無法滿足人工智能計算的需求。在很長的一段時間,人工智能逐漸淡出了人們的視野,直到那個藍(lán)色巨人再次將人們的目光匯聚……

        遙遠(yuǎn)的1997年給我們留下深刻回憶的除了香港回歸之外,或許還有一件事埋藏在我們記憶的深處。在這一年,有一個名叫“深藍(lán)”的電腦打敗了全球國際象棋冠軍。或許對于當(dāng)時的國人來講,他們對人工智能并沒有什么深刻的概念。

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        超級計算賦予人工智能聰慧的左腦

        以IBM深藍(lán)為代表的超級計算機(jī)的出現(xiàn),讓人工智能科學(xué)獲得了前所未有的發(fā)展。自IBM深藍(lán)之后,直至最近的Google人工智能AlphaGo戰(zhàn)勝李世石,超級計算成為了人工智能的最佳拍檔。超級計算的蓬勃發(fā)展,為人工智能提供了強(qiáng)大的推力,打破了算力瓶頸。

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        深度學(xué)習(xí)賦予人工智能具備感知力的右腦

        2013年,F(xiàn)acebook人工智能實驗室成立,深度學(xué)習(xí)算法被廣泛運用在產(chǎn)品開發(fā)中,借此提供更智能化的產(chǎn)品體驗。如果把超級計算機(jī)比喻為具備控制、計算和邏輯能力的左腦,那么深度學(xué)習(xí)則成為具備感知、創(chuàng)造、想象能力的右腦。超級計算和深度學(xué)習(xí)共同構(gòu)成了完整的人工“大腦”,為人工智能的深遠(yuǎn)發(fā)展鋪平了道路。在隨后的2014年,聊天程序“尤金·古斯特曼”首次通過了圖靈測試,標(biāo)志著人工智能進(jìn)入全新時代。

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        識別技術(shù)的突破為人工智能賦予“雙眼”

        2015年,人工智能領(lǐng)域迎來了真正的突破之年。Google發(fā)布名為Tensorflow的第二代人工智學(xué)習(xí)系統(tǒng)。TensorFlow可被用于語音識別或圖像識別等多項機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,它可在小到一部智能手機(jī)、大到數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的各種設(shè)備上運行。Tensorflow為人工智能賦予“雙眼”,加之超級計算的“左腦”和深度學(xué)習(xí)的“右腦”,人工智能在此時此刻終于迎來了完整的“人”形態(tài)。

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        人工智能的意義堪比工業(yè)革命時期蒸汽機(jī)

        在我們看來,人工智能的重要意義堪比工業(yè)革命時期蒸汽機(jī)。機(jī)械動力創(chuàng)造了取代人力的各類機(jī)器,大規(guī)模工廠化生產(chǎn)取代個體工場手工生產(chǎn),徹底打破了人類在工業(yè)生產(chǎn)中的瓶頸,對政治、經(jīng)濟(jì)、社會產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。而人工智能的出現(xiàn),則是具備人類智慧的機(jī)器對傳統(tǒng)機(jī)器的又一次全面的革命。

        關(guān)于人工智能未來應(yīng)用場景,您盡可以打開天馬行空的想象,未來的精彩恐怕真的是“沒有做不到,只有想不到”。在人工智能時代,原本數(shù)千人的工廠或許只需要幾個人就可以全面接管,萬事萬物都將具備“智慧”并可與人交互,甚至機(jī)器將代替人類走出地球?qū)崿F(xiàn)對宇宙的探索,科幻電影中的場景將成為現(xiàn)實……

        某位科學(xué)界的學(xué)者曾經(jīng)說過:當(dāng)今全球人工智能領(lǐng)域發(fā)展格局,基本就是中國和美國之間的科技競賽。因為全球只有這兩個國家擁有持續(xù)研發(fā)實力,且具備全球數(shù)一數(shù)二的超算能力。知己知彼,在探討中國企業(yè)將面臨著如何的機(jī)遇和挑戰(zhàn)之前,我們先來盤點一下國際巨頭們在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行了哪些布局吧!

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        IBM Watson踐行“商業(yè)人工智能”理念

        2011年,Watson(沃森)作為IBM公司開發(fā)的使用自然語言回答問題的人工智能程序參加美國智力問答節(jié)目,打敗兩位人類冠軍,贏得了100萬美元的獎金。如今,Watson已經(jīng)發(fā)展為一個商業(yè)化、基于云的認(rèn)知系統(tǒng),應(yīng)用到各行各業(yè)當(dāng)中,比如醫(yī)療、銀行、教育、物流、保險等幾乎你能想到的所有商業(yè)領(lǐng)域。

        以醫(yī)學(xué)領(lǐng)域為例,通過醫(yī)學(xué)影像分析診斷皮膚黑色素瘤時,人類專家平均水平準(zhǔn)確率為75%-84%,而Watson的準(zhǔn)確率則達(dá)到了97%。Watson通過對龐大病例數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)積累了數(shù)十萬種疾病的模型,并通過閱讀文獻(xiàn)不斷進(jìn)行學(xué)習(xí)。Watson不僅像醫(yī)生一樣“看病”,還可以在醫(yī)學(xué)科研中模擬測算藥物對疾病的效果,堪稱科學(xué)界的“老中醫(yī)”。

        Watson在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場景,或許可以代表IBM在踐行“商業(yè)人工智能”理念做出的努力。人工智能技術(shù)的不斷提高,商業(yè)應(yīng)用的驅(qū)動力也變得越來越大。當(dāng)我們還在談什么是人工智能的時候,IBM已經(jīng)通過人工智能技術(shù)構(gòu)建了實現(xiàn)巨額利潤的商業(yè)模型。

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        谷歌語音助手竟能主動聯(lián)系他人解決需求

        相對于IBM的高冷,谷歌在人工智能領(lǐng)域則要更加“接地氣”,而且一點也不神秘。沒錯,就是語音助手~什么?這算啥黑科技?那個蘋果的傻Siri不是早就有了么~在最近的Google I/O大會上,其語音助手展現(xiàn)出非凡實力,它竟然可以主動的去聯(lián)系人類。( 美發(fā)沙龍:“有啥可以幫忙的?”谷歌語音助手:“我要幫我的女主預(yù)約下美發(fā)時間。”)

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        擬人化語氣不僅可愛而且更加逼真

        前文所提的圖靈測試不知大家還是否有印象,即如果第三者無法辨別人類與人工智能機(jī)器反應(yīng)的差別, 則可以論斷該機(jī)器具備人工智能。谷歌語音助手不僅能實現(xiàn)與人實時溝通,居然會“Mu-hmm”這擬人化的語氣詞,逼真的有些可愛了~(美發(fā)沙龍:“稍等我查一下哈。”谷歌語音助手:“嗯~嗯~”)

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        谷歌語音助手能實時決策問題

        語音助手與美發(fā)沙龍通話之前不知道有哪些時間可以預(yù)約,因此這是一個不確定的變量。而全新的語音助手會根據(jù)不同的變量做出分析,或許是根據(jù)主人的日程安排來進(jìn)行決策。(美發(fā)沙龍:“我們10點可以預(yù)定。”谷歌語音助手:“10點是極好的。”)

        曾有名言曰:“互聯(lián)網(wǎng)時代,沒有人知道你是一條狗。”而到了人工智能時代,或許這句話將變成“人工智能時代,沒有人知道你到底是不是人。”

        在美國致力于人工智能科學(xué)研究的公司遠(yuǎn)不止IBM和谷歌這兩家,我們熟悉的intel、NVIDIA、亞馬遜、Facebook等都在這一領(lǐng)域頗有建樹。雖然人工智能是伴隨著近年來計算機(jī)技術(shù)的飛躍而獲得實質(zhì)性發(fā)展,全球科技公司基本均在同一起跑線。但在這些美國的科技巨頭面前,中國企業(yè)無疑將面臨著巨大挑戰(zhàn)。

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        李彥宏乘坐無人駕駛汽車開上五環(huán)路曾引發(fā)熱議

        提到中國的人工智能的發(fā)展,完全無法回避“BAT”三大互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭。從百度無人駕駛李彥宏親自試駕,阿里巴巴的新零售無人商店和刷臉支付的先后亮相,再到騰訊利用人工智能技術(shù)提升游戲體驗。中國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展絲毫不遜色于美國,唯一不同的是,中國企業(yè)或許走的是更加“接地氣”的2C路線。

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        外媒報道百度昆侖人工智能芯片

        前不久,百度面向人工智能領(lǐng)域正式發(fā)布了中國首款全功能AI芯片“昆侖”,該芯片來由百度自主研發(fā)。據(jù)悉,昆侖是迄今為止業(yè)內(nèi)設(shè)計算力最高的AI芯片,中國自主研發(fā)。人工智能芯片的主要應(yīng)用場景為邊緣計算,也就是在靠近用戶側(cè)的終端的本地人工計算能力,和云端形成互補(bǔ),實現(xiàn)硬件終端AI賦能。

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        華為麒麟Soc領(lǐng)先全球?qū)崿F(xiàn)AI計算能力

        就在剛剛結(jié)束的德國IFA2018上,華為正式發(fā)布了采用7nm制程工藝和更強(qiáng)AI性能的麒麟980新一代旗艦SoC。其實去年發(fā)布的麒麟970便已經(jīng)是世界首個搭載NPU(神經(jīng)處理單元)的SoC。NPU專門負(fù)責(zé)AI運算,在大幅提高手機(jī)AI性能的同時降低了AI任務(wù)功耗。華為也是全球首個將人工智能技術(shù)代入移動通訊領(lǐng)域的中國企業(yè)。

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        嘉楠耘智發(fā)布勘智Kendryte人工智能芯片

        除了這些耳熟能詳?shù)拇蠊菊诜e極布局人工智能領(lǐng)域之外,諸如嘉楠耘智此類新創(chuàng)公司也在新領(lǐng)域中尋求突破和創(chuàng)新。嘉楠耘智作為國內(nèi)新興的芯片設(shè)計公司實現(xiàn)完成對人工智能產(chǎn)業(yè)的積極布局,創(chuàng)造了中國本土企業(yè)進(jìn)軍前沿科技的芯起點。此次發(fā)布的Kendryte芯片同樣定位于人工智能邊緣計算,可以正在這各類智能終端中,市場前景廣闊。

        看到這里,我們可以發(fā)現(xiàn)中美兩國人工智能領(lǐng)域發(fā)展的一些趨勢:美國公司通過強(qiáng)研發(fā)實力構(gòu)筑強(qiáng)大技術(shù)壁壘的建立,從而實現(xiàn)制霸全球的絕對統(tǒng)治地位;中國的企業(yè)則更貼近于市場端,依托于強(qiáng)大的“中國質(zhì)造”和人口紅利優(yōu)勢從而實現(xiàn)更快的技術(shù)變現(xiàn)。不同的發(fā)展方向或許本質(zhì)上都將推動人工智能發(fā)展,但過去的老路不免存在一些隱憂。

        近年來美國通過各種禁運條例對我國進(jìn)行技術(shù)封鎖,剛剛塵埃落定的“中興事件”或許就是一個典型的案例。在高精尖的技術(shù)領(lǐng)域我們被美國人“卡脖子”的情況屢見不鮮,不僅是中國科技企業(yè)發(fā)展最大的痛點,更成為阻礙科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最大障礙。因此,在高端領(lǐng)域的完全自主無疑將成為人工智能時代的關(guān)鍵。

        人工智能的萬億藍(lán)海剛剛開啟,我們獲得了重歸起跑線的機(jī)會。希望我們的企業(yè)能夠痛定思痛,走出別樣精彩的人工智能之路。

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