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        百度總裁張亞勤亮相GMIC 暢談人工智能發展的三大方向

        時間:2018-04-27來源:互聯網 作者:編輯 點擊:
        今日,2018 GMIC全球移動互聯網大會召開。本屆大會以“AI生萬物”為主題,聚焦AI技術最新發展趨勢、AI戰略及人才等熱點議題。百度總裁張亞勤出席大會,表示類腦計算、量子計算和

        今日,2018 GMIC全球移動互聯網大會召開。本屆大會以“AI生萬物”為主題,聚焦AI技術最新發展趨勢、AI戰略及人才等熱點議題。百度總裁張亞勤出席大會,表示類腦計算、量子計算和5G將是未來AI技術的三大方向,AI的發展需要了解大腦,學習人類的思考方式,而非僅僅是數據的訓練。而對于日漸洶涌的AI創業潮,張亞勤認為AI時代是新機遇,未來可能會產生5-10個BAT,創業公司不一定要給自己貼上AI的標簽,而是要真正去思考能夠通過AI解決什么問題。

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        人工智能發展的三個方向

        在前不久舉行的博鰲論壇上,張亞勤表示在新一輪技術變革中,“下一項”技術是人工智能。而在今天的“AI戰略與人才”圓桌論壇上,張亞勤則進一步分享了對人工智能技術趨勢以及產業發展的思考。

        張亞勤表示,在未來,類腦計算、量子計算和5G將是AI發展的重要方向。現在的人工智能更多地是通過大數據,基于算法進行學習,這是明顯不同于人腦的思考方式。人工智能的發展需要真正地了解大腦,學習大腦的思考方式,所以類腦計算的重要性會越來越高。

        對于人工智能的芯片研發問題,張亞勤表示,中國不僅有機會設計新的AI芯片,也有機會打造新的平臺和操作系統、包括開發環境、計算架構、開發語言,以及上層的AI應用。百度不僅堅持自研AI芯片,而且打造了完全面向AI時代的操作系統,并在此基礎上形成新的AI生態。

        相對于量子計算機百度更看重量子計算的“3A”

        而對于量子計算,張亞勤表示量子計算與人工智能是相互推動的。量子計算會推動機器學習,使現有的機器學習在搜索、算法優化等方面更加優化。同樣,人工智能有助于量子計算機在解析、數據等方面的發展和學習。

        張亞勤表示,量子計算對于人工智能將重塑人工智能的架構。目前的深度學習主要是優化算法,以及線性方程式進行的矩陣計算,量子計算的并行計算方式將大大降低計算的復雜度,為深度學習模型的訓練帶來指數型的速度提升。相對于硬件層面的量子計算機,百度更看重量子計算的3個“A”,即算法(Algorithms)、架構(Architecture)和應用(Application)。今年,百度成立了量子計算研究所,并計劃在五年之內達到世界一流水平。

        此外,張亞勤認為,5G相當于高速公路,是AI時代重要的基礎設施。在他看來,從3G、4G再到5G,每一代網絡基礎設施的變遷都催生出新的產業。3G催生了移動互聯產業,得益于4G,視頻成為主流的內容消費習慣。而5G則是AI的催化劑,嫁接在5G基礎設施之上的自動駕駛、智能家居、AR等應用將成為新的產業。

        談及時下火熱的AI創業潮,張亞勤則表示,AI時代為每個企業都帶來了新的發展機遇,五年之后至少將會有10個類似BAT這樣的公司。不同時代催生不同的公司,小公司不要做大的事,不要打造平臺,而是要去做精的事;第二,創業公司不要太強調自己是AI公司,而是強調能解決什么問題。


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