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作為一個萬億級市場，近年來物業(yè)在資本市場頗受青睞，截止到2020年底，上市物企已達45家。但整體發(fā)展而言，行業(yè)集中度嚴重偏低。因此，在現(xiàn)階段，物業(yè)行業(yè)的發(fā)展仍然以“搶規(guī)?！钡膽?zhàn)略為主。 然而受重度依賴經(jīng)驗的行業(yè)特性影響，隨著管理面積的增長，人力成本加劇、服務(wù)管理半徑限制、人效增長緩慢等問題，讓物管企業(yè)的規(guī)模化能力陷入了困境。 就人們?nèi)粘Ｉ疃?，居住、工作甚至出行，都已充滿了物業(yè)的影子，可以說物業(yè)的服務(wù)質(zhì)量高低、效率高低都對人們生活有著重要的影響。如果無法形成有效的規(guī)模經(jīng)濟，物企最終將在這場規(guī)模之戰(zhàn)中敗陣。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，提升規(guī)模化能力成為行業(yè)剛需。 那么，應(yīng)該從什么方面進行升級或改變呢? 所謂“無標準，不規(guī)?！?，物管行業(yè)服務(wù)標準的缺失是導(dǎo)致規(guī)模化受限的一大重要原因。盡管行業(yè)多年來都在推行服務(wù)標準化建設(shè)，但物企在傳統(tǒng)的運營過程中仍然缺乏標準落地的能力。 首要表現(xiàn)在服務(wù)標準仍停留在紙面，缺少對落地過程的監(jiān)控手段，致使標準流于表面化，難落地難優(yōu)化; 其次是受經(jīng)驗依賴影響，傳統(tǒng)服務(wù)成本的分配及服務(wù)標準的制定水平參差不齊，制約了落地的水準。 另一個重要原因是服務(wù)落地管理/執(zhí)行效率低。在傳統(tǒng)“人盯人”管理模式及人頭月薪的計薪方式中，一直缺乏對員工工作效率和工作質(zhì)量的具體量化工具，且服務(wù)質(zhì)量與員工薪酬幾乎不掛鉤。 從“領(lǐng)班-主管-經(jīng)理-項目經(jīng)理-區(qū)域總監(jiān)-總部職能”層層疊加的傳統(tǒng)的經(jīng)驗管理架構(gòu)，管理半徑非常短，大量服務(wù)成本支付不透明，浪費在各層級管理過程中的成本占實際服務(wù)成本的30%，甚至更高! 針對上述問題，愛物管是業(yè)內(nèi)目前唯一以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，提供服務(wù)標準落地以及高效服務(wù)落地方案的物管企業(yè)。 數(shù)字新物管——即通過數(shù)字化手段，促進標準的落地、效率的提升以及管理半徑的極大延長。 一、極致的標準化建設(shè)，針對性提升服務(wù) 愛物管通過數(shù)據(jù)運營，快速的數(shù)據(jù)反饋閉環(huán)，讓服務(wù)質(zhì)量得以完全可視化的形式呈現(xiàn)，并實現(xiàn)按合同100%交付服務(wù)。 以服務(wù)標準極致達成為基礎(chǔ)，項目管理者能夠及時并精準地發(fā)現(xiàn)服務(wù)過程中的質(zhì)量漏洞，較之傳統(tǒng)物業(yè)按月整改的質(zhì)量管理模式，更加敏捷精確。 二、AI自動計薪的智能管理，直擊效率提升的本質(zhì) 愛物管通過對項目現(xiàn)場的AIOT改造和大數(shù)據(jù)量化管理，實現(xiàn)了對員工有效工時、出勤率、服務(wù)完成率等數(shù)據(jù)的可視化建模與統(tǒng)計，并自動進行崗位時薪結(jié)算，有效節(jié)省了70%以上的管理成本，提高了10-15%的人員成本利用率。這從本質(zhì)上改變了傳統(tǒng)的用工模式，驅(qū)動管理扁平化，延長管理半徑。 與傳統(tǒng)固定的人頭月薪的計薪方式相比，愛物管的時薪機制讓工作效率與工作質(zhì)量都作為關(guān)聯(lián)員工薪酬的重要指標，真正實現(xiàn)多勞多得、優(yōu)勞優(yōu)酬，員工能獲得比市場平均薪酬高15-20%的薪資，有效激勵效率提升。 |
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