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智慧平臺的核心優勢就是“降本增效”，這是由傳統物業的需求所決定的。 傳統物業作為密集型勞動行業，隨著管理面積不斷擴大、客戶服務需求漸趨多元，人力成本也在逐年攀升。其根本原因在于傳統物業十分依賴人的管理經驗和大量的人力勞動。 從管理的角度來說，傳統物業缺乏人效意識，其往往采取“人海戰術”保障服務質量，從而導致一線員工用人成本劇增。而“人盯人”的管理模式進一步造成了管理架構臃腫，管理上的用人成本也隨之提高。 而這種“人海戰術”并沒有使工作效率得到有效改善，在管理上依然存在很多人為管理造成的疏忽和漏洞。 得益于科學技術的不斷發展，人工智能、大數據、物聯網等前沿技術逐漸應用到物業管理行業，智慧物業平臺的誕生讓物業的管理方式有了顛覆性的改變。通過智慧物業的賦能，物業管理實現了數字化的升級——從靠人的管理轉向靠數據管理。 以數據為核心，以高人效提升服務品質 通過對數據的采集、整合和分析，可對一線員工的工作進行量化管理，讓一線員工的出勤數據、行動軌跡、工時統計、工時分布等整個工作流程清晰可見，管理人員在后臺便可通過數據及時發現問題、解決問題，對人員結構進行優化調整。 以數據為支撐，實現了管理人員對項目全方位的監管，杜絕了偷人頭、吃空餉等現象的發生，驅使一線員工端正工作態度，提高工作效率。 同時，采取多勞多得的計薪方式以及質量考核的量化管理，又進一步驅動了員工對工作認真負責，主動搞好工作質量，使服務品質得到了有力的保障。 而系統賦能的自動計薪，又實現了原有部分中低層管理團隊的替代，物業經理可通過一個平臺便可實現對整個項目或多個項目的管理，有效降低了管理成本，延長了物業的管理半徑。 以非住地產智能運營服務商愛物管的實際運營數據為例，通過其人效管理系統的優化，可為項目方或物業方節省40%左右的人力成本和70%左右的管理人員替代。 而愛物管以數據為基準，為項目所建立的服務模型還能夠根據項目實際運營數據的變化而實現每月的持續動態更新，讓物業團隊時刻保持著高水準、高效率的服務。 如今，中國房地產早已進入存量時代，受存量時代影響，物業管理也提出了轉型升級的需求。在物業管理“規模為王、服務為主”的現階段，通過智慧物業平臺的助力，物業公司能夠擁有快速規模化的能力，實現以更低的成本獲得更高的服務品質，從而不斷提升自身的品牌影響力，形成良性的循換，在這場規模戰爭中搶先占據更大的市場，贏得漂亮的一戰。 |
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