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傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)狀與面臨的困境

現(xiàn)階段，人工智能猶如雨后春筍一般蓬勃發(fā)展，有預(yù)測在2018 年百分之八十的企業(yè)將部署人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。然而不幸的是，作為人工智能的基礎(chǔ)支撐平臺----深度學(xué)習(xí)卻面臨著各種各樣的問題。

⑴用戶通常單臺AI主機(jī)采購使用，每臺主機(jī)配置多個(gè)GPU卡片，計(jì)算任務(wù)與GPU卡片不能進(jìn)行綁定，GPU資源使用效率低下；

⑵使用環(huán)境相對復(fù)雜，AI團(tuán)隊(duì)人數(shù)較多，主機(jī)較少，無法有效分配計(jì)算資源；

⑶目前各個(gè)硬件廠商僅僅提供服務(wù)器硬件，用戶在使用過程中面臨應(yīng)用安裝，用戶認(rèn)證，作業(yè)排隊(duì)等一系列問題；

⑷傳統(tǒng)AI服務(wù)器無法解決計(jì)算規(guī)模不斷增加，AI主機(jī)不斷增加，帶來的管理及計(jì)算資源整合的問題。

可見，如何有效的組織與管理深度學(xué)習(xí)平臺，讓其更加高效地為AI從業(yè)人員服務(wù)已成為當(dāng)務(wù)之急。為此，北京科卓推出了3D新勢力AI深度學(xué)習(xí)解決方案來專門解決目前深度學(xué)習(xí)遇到的問題。

3D新勢力AI深度學(xué)習(xí)解決方案

3D新勢力AI深度學(xué)習(xí)解決方案由AI一體機(jī)、AI計(jì)算框架與統(tǒng)一資源調(diào)度與管理系統(tǒng)共同組成，其可對AI主機(jī)、用戶、作業(yè)任務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一管理，從而更方便為用戶提供計(jì)算服務(wù)。

(3D新勢力AI深度學(xué)習(xí)邏輯架構(gòu)圖)

3D新勢力AI深度學(xué)習(xí)解決方案特性：

⑴搭載GV100、P100、TITAN、1080Ti等GPU，同時(shí)支持多CPU、GPU；單臺機(jī)器提供更高的計(jì)算密度，為用戶提供最佳性價(jià)比

⑵支持多臺AI主機(jī)集群，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理，可以更方便的為用戶提供計(jì)算服務(wù)

⑶預(yù)裝tensorflow\caffe\caffe2多種機(jī)器學(xué)習(xí)框架，R語言環(huán)境及相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)值處理、圖形處理庫

⑷預(yù)裝資源調(diào)度系統(tǒng)，支持任務(wù)排隊(duì)、查看、處理等功能，支持多GPU調(diào)度、GPU綁定功能，支持記賬、分析功能，預(yù)裝并配置用戶認(rèn)證系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)用戶管理。

3D新勢力AI深度學(xué)習(xí)解決方案解析

整個(gè)AI解決方案配置多塊GPU計(jì)算卡，AI集群可根據(jù)用戶數(shù)量的變化，隨時(shí)增加與減少計(jì)算平臺。

? (3D新勢力AI深度學(xué)習(xí)硬件平臺構(gòu)架圖)

(3D新勢力AI深度學(xué)習(xí)任務(wù)執(zhí)行過程)

3D新勢力AI深度學(xué)習(xí)解決方案優(yōu)勢

集AI一體機(jī)、AI計(jì)算框架與統(tǒng)一資源調(diào)度與管理系統(tǒng)為一體的3D新勢力AI深度學(xué)習(xí)解決方案綜合具備如下優(yōu)勢。

⑴簡單易用：預(yù)裝主流機(jī)器學(xué)習(xí)軟件及各種科學(xué)計(jì)算數(shù)學(xué)庫，開機(jī)即用

⑵內(nèi)置作業(yè)調(diào)度： 3D新勢力AI解決方案內(nèi)置作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)，支持作業(yè)自動排隊(duì)、查看、處理等

⑶內(nèi)置集群調(diào)度：用戶可以根據(jù)需要購買多臺AI主機(jī)，輕松組建自己的AI集群

⑷內(nèi)置用戶認(rèn)證系統(tǒng)：用戶可以根據(jù)需要建立并管理自己的用戶，支持Windows系統(tǒng)

⑸支持記賬、分析功能：內(nèi)置記賬文件，可以輕松實(shí)現(xiàn)工作量統(tǒng)計(jì)

⑹支持GPU綁定：用戶可以根據(jù)需要更加精確的控制計(jì)算任務(wù)與GPU的關(guān)系，提高計(jì)算效率

3D新勢力AI深度學(xué)習(xí)解決方案硬件配置建議

⑴初級規(guī)模

? ----建議配置一臺AI主機(jī)，配置多個(gè)GPU卡，內(nèi)置作業(yè)排隊(duì)及用戶管理系統(tǒng)。

⑵中等規(guī)模

? ----建議用戶配置多臺AI主機(jī)及一臺管理主機(jī)，內(nèi)置調(diào)度系統(tǒng)及用戶管理系統(tǒng)，用戶通過內(nèi)置集群管理系統(tǒng)建立自己的AI計(jì)算集群。

⑶大型規(guī)模

??----建議用戶多臺AI主機(jī)，兩臺管理主機(jī)及并行存儲系統(tǒng)。用戶通過內(nèi)置集群管理系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模AI計(jì)算的需求及集群管理。

AI主機(jī)：建議配置兩顆CPU，64GB內(nèi)存，多塊GPU卡，4塊1.2T以上

管理節(jié)點(diǎn)：建議配置4114CPU，64GB以上內(nèi)存，2塊600GB SAS硬盤

AI主機(jī)機(jī)型建議：清華同方深度學(xué)習(xí)平臺TF Pro V 雙冗余電源工作站