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最近，北京智源人工智能研究院公布了 2019 年度“智源青年科學家” 名單，16 位入選者中，有 13 位來自學術機構：清華大學、北京大學和中科院等學術機構的教授、副教授和研究員;有 3 位來自工業(yè)界：循環(huán)智能和另外兩家科技公司的 AI 科學家。入選者每人每年將獲得 100 萬元的研究資助。在所有入選者中，循環(huán)智能的聯(lián)合創(chuàng)始人楊植麟博士是最年輕的、也是唯一的“90 后”。 2020 年 2 月，楊植麟?yún)⒓印爸窃凑搲?Live | 青年科學家線上報告會”，做了題為《Latest Advances of Neural Language Models》的主題演講。
△ 循環(huán)智能聯(lián)合創(chuàng)始人?楊植麟博士 北京智源人工智能研究院是在科技部和北京市委市政府的指導和支持下，由北京市科委和海淀區(qū)政府推動，依托北京大學、清華大學、中國科學院等北京人工智能領域優(yōu)勢單位共建的新型研發(fā)機構。 智源青年科學家支持的對象是“38 歲以下?lián)碛胁┦繉W位的青年科學家”，他們需要擁有廣闊的學術視野、創(chuàng)新思維以及突出的專業(yè)基礎和發(fā)展?jié)摿ΑＶ窃囱芯吭簩θ脒x的青年科學家提供資助，每年 100 萬元，支持其開展人工智能開放性、探索性基礎研究。
在全部 16 位入選者中，13 位來自學術界、3 位來自工業(yè)界。在學術界，入選人數(shù)最多的是中科院 5 位，之后是清華大學和北京大學各 3 位、中國人民大學和北京郵電大學各 1 位;工業(yè)界分別來自 3 家企業(yè)：循環(huán)智能、商湯科技和香儂科技。
△ 來源：北京智源人工智能研究院 關于楊植麟博士 楊植麟 2019 年獲得卡耐基梅隆大學計算機專業(yè)博士學位。在深度學習和自然語言處理領域有深入研究且取得了顯著成果。作為第一作者與卡內基梅隆大學、Google Brain 團隊聯(lián)合推出NLP 領域熱門的國際前沿預訓練 XLNet 模型，在 20 個標準任務上超過了曾經(jīng)保持最優(yōu)性能記錄的 Google BERT 模型，并在18個標準任務上取得歷史最好結果，入選NeurIPS 2019 Oral。作為共同第一作者提出 Transformer-XL 模型并在多項主流序列建模數(shù)據(jù)集上取得歷史最好結果。Google 學術引用超 2400 次。 在中國人工智能學會CAAI和清華大學聯(lián)合發(fā)布的《2019人工智能發(fā)展報告》中，楊植麟為第一作者的 XLNet 被稱為“BERT 之后的重要進展”。2019年，XLNet 論文被多家 AI 媒體機構評選為年度深度學習論文 TOP10，包括 TopBots、Heartbeat和Rubik's Code等。2017年和2018年，楊植麟連續(xù)入選機器學習和NLP領域一流會議和期刊的第一作者全球排行榜，全球僅有三名學者兩年皆入選。 此外，楊植麟博士還是 2018 年西貝爾學者(Siebel Scholars)、2018 年英偉達學者(NVIDIA Fellow)，并獲得 2017 年 Facebook ParlAI 研究獎。 關于循環(huán)智能 循環(huán)智能(Recurrent AI)致力于借助原創(chuàng)的、先進的人工智能和自然語言處理(NLP)底層技術，打造基于對話數(shù)據(jù)的 AI 銷售中臺，助力企業(yè)提升客戶轉化。循環(huán)智能所服務的企業(yè)通常有中大型銷售或客服中心，每天與客戶產(chǎn)生大量溝通： 我們用了一種創(chuàng)新方法，幫企業(yè)從數(shù)萬“已聯(lián)系但未成交”的線索中，篩選出高意向的線索，實測 TOP20% 平均轉化率是人工篩選策略的2~3 倍。 我們借助與谷歌大腦聯(lián)合發(fā)布的深度學習模型 XLNet，更好地結合上下文語義，從溝通對話數(shù)據(jù)中實時提取語義標簽，來做合規(guī)質檢、客戶畫像和反饋的自動挖掘、銷售和客服的執(zhí)行力監(jiān)督，相比傳統(tǒng)方法，可將銷售、客服的執(zhí)行力指標提升 30%。 我們還提供專注銷售、客服電話錄音的ASR語音識別、實時轉寫，多家上市公司實測準確率高于行業(yè)巨頭。 截止發(fā)稿，循環(huán)智能已經(jīng)服務了金融、教育、互聯(lián)網(wǎng)服務領域的多家標桿企業(yè)，包括眾安保險、58 同城、新東方在線、VIPKID、玖富集團等。
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